Soru: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi’nde doktora tezi hangi şartlarda sonuçlanır ve doktora diploması nasıl verilir? Doktora Tez Savunmasına Girebilme Şartları ◉ Öğrencinin tez savunmasına girebilmesi için, doktora programına başladığı tarihten itibaren aşağıdaki yayın türlerinden en az birini  yerine getirmesi gerekir: İlk yazarın doktora öğrencisi olduğu  ve ulusal/uluslararası indekslerde taranan hakemli dergide yayımlanmış veya yayımlanmak üzere kesin kabul  edilmiş ma

Soru: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi’nde Yüksek Lisans Programı Nasıl Açılır ve Hangi Şartlarda Yürütülür? Yüksek Lisans Programlarının Açılması ◉ Yeni bir yüksek lisans programı açılabilmesi için ilgili anabilim dalının önerisi , enstitü kurulu onayı  ve Senato kararı  gerekir. ◉ Nihai onay, Yükseköğretim Kurulu (YÖK)  tarafından verilir. ◉ Bu süreçte programın içeriği, öğretim elemanı yeterliliği ve akademik gereklilikler dikkate alınır. Program Türleri ◉ Yüksek lisans p

Hakemli değerlendirme, akademik araştırmaların bilimsel güvenilirliğini koruyan en önemli aşamalardan biridir. Bir makale, rapor ya da proje yayınlanmadan önce, aynı alanda uzman kişiler tarafından detaylı biçimde incelenir. Bu sürece “hakem değerlendirmesi” ya da “eş değerlendirme” denir. Bu sistemin temel amacı, yayımlanacak çalışmanın bilimsel standartlara, yöntemsel doğruluğa ve etik ilkelere uygun olup olmadığını belirlemektir. Hakemli dergilerde yayımlanan makaleler, bu

Bilimsel araştırmaların güvenilirliği yalnızca bulguların doğruluğuna değil, aynı zamanda sürecin etik ilkelere uygunluğuna da bağlıdır. Etik kurallar, hem insan haklarını hem de bilimin güvenilirliğini koruyan temel yapı taşlarıdır. Özellikle insan katılımcılı araştırmalarda, etik ilkeler araştırmacı ile katılımcı arasında saygı, dürüstlük ve sorumluluk temelinde bir güven ilişkisi kurar. Etik İlkelerin Bilimsel Araştırmalardaki Rolü Etik ilkeler, bilimsel dürüstlüğü ve insa

Metin çözümlemesi; yazılı, görsel ya da işitsel bir içeriğin anlamını, yapılarını, göndermelerini, alt metinlerini ve kültürel yansımalarını incelemek için kullanılan kapsamlı bir araştırma yaklaşımıdır. Bir metnin yalnızca görünür içeriği değil, aynı zamanda satır aralarında taşıdığı değerler, ideolojik yönelimler, semboller ve toplumsal göndermeler de çözümlenir. Buradaki metin  kavramı yalnızca yazılı metinlerle sınırlı değildir. Bir roman, bir gazete yazısı veya görüşme d

Nitel araştırmalarda görüşme, gözlem, açık uçlu anket ya da metin toplulukları incelenirken tekrar eden anlam örüntülerini bulmak için kullanılan bir çözümleme yöntemidir. Tematik çözümleme, veride sık görülen düşünce, tutum, duygu ve anlatım biçimlerini belirlemeye odaklanır. Amaç, verinin içinde görünmeden yer alan anlam ağlarını ortaya çıkarmaktır. Tematik çözümleme tek bir kalıba bağlı değildir; esnek bir yapıya sahiptir ve farklı araştırma türlerine uyarlanabilir. Ancak

Görüşmelerde elde edilen ses kayıtlarını yazıya dökmek, özellikle nitel araştırmalarda en önemli aşamalardan biridir. Konuşmaların metne aktarılması, verilen yanıtların inceleme, anlamlandırma, tematik sınıflandırma ve alıntılama aşamalarını kolaylaştırır. Böylece araştırmacı veriyi doğrudan duyduğu biçimden sistemli bir metne dönüştürmüş olur. Konuşmayı yazıya aktarma sürecinde temel amaç, görüşmede söylenenleri doğru, anlaşılır ve bağlamı koruyarak yansıtmaktır. Bu nedenle

Oran verisi, ölçüm düzeyleri içinde en yüksek doğruluk ve kesinliğe sahip  nicel veri türüdür. Bu ölçekte hem eşit aralıklar  bulunur hem de gerçek bir sıfır noktası  vardır. Gerçek sıfır, ölçülen değişkenin tamamen yokluğunu ifade eder. Bu sayede oran verilerinde toplama, çıkarma, çarpma, bölme gibi tüm matematiksel işlemler geçerlidir. Örneğin; uzunluk, ağırlık, süre, hız, yaş ve nüfus  gibi değişkenler oran ölçeğiyle ölçülür. 0 cm, 0 kilogram veya 0 yaş gibi değerler, ölçü

Aralık verisi, ardışık değerler arasındaki farkların eşit olduğu sayısal bir ölçme düzeyidir.  Bu farklara “aralık” adı verilir. Ancak bu tür ölçekte gerçek bir sıfır noktası yoktur.  Yani sıfır değeri, değişkenin tamamen yokluğu anlamına gelmez; yalnızca ölçüm için belirlenmiş bir başlangıç noktasıdır. Örneğin sıcaklık, aralık verisine klasik bir örnektir. 20°C ile 21°C arasındaki fark , 100°C ile 101°C  arasındaki farkla aynıdır. Ancak 0°C , sıcaklığın yokluğu değil, sadece

Sıralı veriler, bir değişkenin kategorilere ayrıldığı ancak bu kategorilerin doğal bir sırası olduğu  durumları ifade eder. Fakat bu sıralar arasındaki mesafeler eşit değildir  ya da kesin olarak bilinmez.Yani bir sıra vardır, ama bu sıralar arasındaki fark ölçülebilir değildir. Örneğin “Fiziksel egzersiz sıklığı” değişkeni şu şekilde sıralanabilir: 1. Hiçbir zaman – 2. Nadiren – 3. Bazen – 4. Sık sık – 5. Her zaman Burada açık bir sıralama vardır; ancak “hiçbir zaman” ile “n

Nominal veriler, bir değişkenin kategorilere ayrıldığı, ancak bu kategorilerin kendi içinde sıralama veya sayısal anlam taşımadığı  veri türüdür. Bu tür veriler, yalnızca isimlendirme veya sınıflandırma amacı taşır. Örneğin, “tercih edilen ulaşım aracı” değişkeninde araba, otobüs, tren, tramvay, bisiklet  gibi kategoriler bulunur. Bu gruplar arasında hiyerarşik bir sıra yoktur. 🔹 Ölçme Düzeyleri Verilerin ölçme düzeyi, hangi hassasiyetle ölçüldüğünü gösterir. Dört temel düze

Bilimsel araştırmalarda değişken , incelenen bir olguya ait ölçülebilir özelliktir. Bir araştırmanın güvenirliği ve anlamlılığı, hangi değişkenlerin seçileceği ve nasıl ölçüleceğine bağlıdır. Uygun değişken seçimi, hem deney tasarımı  hem de istatistiksel analiz  açısından araştırmanın temelini oluşturur. Değişken Kavramı Bir değişken, araştırma sürecinde ölçülen ve farklı değerler alabilen her türlü özelliktir. Örneğin bir bitki türünün tuza dayanıklılığını araştırmak istedi

Araştırmalarda toplanan veriler her zaman birbirine yakın değerler göstermeyebilir. Bazı gözlemler, diğerlerinden çok farklı değerlere sahip olabilir. Bu tür uç noktada bulunan veriler aykırı değer  olarak adlandırılır. Aykırı değerler, veri setinin ortalamasını, dağılımını ve yapılan istatistiksel analizlerin sonucunu ciddi biçimde etkileyebilir. Bu nedenle, aykırı değerleri doğru tanımlamak ve uygun biçimde yönetmek, araştırmanın geçerliliği açısından büyük önem taşır. Aykı

Veri analizinde en sık karşılaşılan sorunlardan biri eksik veri  problemidir. Eksik veri, belirli değişkenler veya katılımcılar için bilgi girişinin bulunmadığı durumlardır. Bu eksiklik; hatalı veri girişi, cihaz arızası, anketlerin yarım bırakılması, dosya kaybı ya da gönüllü yanıt eksikliği gibi birçok nedenle ortaya çıkabilir. Eksik veriler, istatistiksel analizlerin doğruluğunu doğrudan etkiler; örneklem gücünü azaltır, parametre tahminlerini saptırır ve araştırmanın gene

Veri temizleme; bir veri setindeki tutarsızlıkların, hataların ve eksik bilgilerin  tespit edilip düzeltilmesi veya kaldırılması sürecidir.Amaç, verinin doğruluğunu, geçerliliğini ve bütünlüğünü  artırarak analiz için güvenilir hale getirmektir. Veri temizleme sürecinde araştırmacı, hatalı (örneğin yanlış girilmiş kilo değeri), eksik (örneğin yaş bilgisi boş) veya biçimsel olarak uyumsuz verileri sistematik biçimde kontrol eder ve düzeltir. Bu işlem “veri arıtma”, “veri temiz

İstatistiksel analiz, nicel veriler kullanarak eğilimleri, kalıpları ve ilişkileri araştırmak anlamına gelir. Bilim insanları, hükümetler, işletmeler ve diğer kuruluşlar tarafından kullanılan önemli bir araştırma aracıdır. Geçerli sonuçlar çıkarmak için istatistiksel analiz, araştırma sürecinin en başından itibaren dikkatli planlama gerektirir. Varsayımlarınızı belirtmeli ve araştırma tasarımınız, örnek büyüklüğünüz ve örnekleme prosedürünüz hakkında kararlar vermelisiniz. Ör

Veri toplama, gözlem veya ölçümlerin sistematik bir şekilde toplanması sürecidir. İster iş dünyası, ister kamu, ister akademik amaçlarla araştırma yapıyor olun, veri toplama size araştırma probleminiz hakkında ilk elden bilgi ve özgün içgörüler kazandırır. Alanlar arasında yöntemler ve amaçlar farklılık gösterebilse de, veri toplamanın genel süreci büyük ölçüde aynı kalır. Veri toplamaya başlamadan önce şunları düşünmeniz gerekir: Araştırmanın amacı Toplayacağınız verinin tür

Kartopu örnekleme, mevcut katılımcıların yeni katılımcıları işe alarak örneğin büyümesini sağladığı olasılık dışı bir örnekleme yöntemidir. Bu yöntem, belirli özelliklere sahip ve başka türlü tanımlanması zor kişiler (örneğin nadir bir hastalığı olan insanlar) hakkında araştırma yapmak için son derece kullanışlıdır. Zincir örnekleme veya ağ örnekleme olarak da bilinen kartopu örnekleme, bir veya daha fazla katılımcıyla başlar. Ardından bu katılımcıların yönlendirmeleri temeli

Kota örnekleme, araştırmacıların belirli bir sayıda ya da orandaki katılımcıyı rastgele olmayan bir şekilde seçtiği bir örnekleme yöntemidir. Bu yöntemde, araştırmacı önceden belirlediği sayıya ulaşana kadar katılımcı toplar ve bu belirlenen sayıya "kota" adı verilir. Yöntemin temel mantığı oldukça basittir: Önce araştırma yapılacak toplumu birbirinden ayrı alt gruplara (tabakalara) bölersiniz, sonra her bir alt grup için belirlediğiniz sayıya ulaşana kadar katılımcı toplama

Sistematik örnekleme, araştırmacının evrendeki bireyleri belirli aralıklarla (k değeri)  seçerek örnekleme dahil ettiği bir olasılıklı örnekleme yöntemidir . Bu yöntemde her bireyin seçilme olasılığı eşittir ve seçim süreci belirli bir düzene göre yürütülür. Eğer evrendeki bireyler rastgele ya da rastgeleye yakın  bir sırada (örneğin alfabetik) listelenmişse, sistematik örnekleme oldukça temsil gücü yüksek  bir sonuç verir. Sistematik Örnekleme Ne Zaman Kullanılır? Sistematik