Ordinal regresyon analizinin en kritik aşamalarından biri, modelin ürettiği çıktıların doğru yorumlanmasıdır. SPSS’in Output  sekmesi, hem modelin istatistiksel uygunluğunu değerlendirmek hem de tahmin performansını incelemek için kapsamlı tablolar ve ek değişkenler üretir. Bu bölüm, araştırmacıya bu çıktıların ne anlama geldiğini, hangi durumlarda özellikle dikkate alınması gerektiğini ve hangi tablonun ne amaçla oluşturulduğunu adım adım açıklamaktadır. İterasyon Geçmişi (I

Sosyal bilimlerden tıp araştırmalarına kadar birçok alanda, sonuç değişkeni sıralı kategorilerden  oluşabilir. Bu tür durumlarda klasik doğrusal regresyon kullanmak yanıltıcı olur; çünkü kategoriler arasındaki farklar sayısal olarak eşit değildir. İşte bu noktada Ordinal Regresyon  devreye girer ve sıralı bir yanıt değişkeninin, kovaryatlar ve kategorik faktörler ile ilişkisini modelleme imkânı sağlar. Aşağıdaki açıklamalar, McCullagh (1980, 1998) temelli SPSS PLUM  yöntemine

Doğrusal regresyon (Linear Regression) analizi, bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi açıklayan temel istatistiksel tekniklerden biridir. SPSS bu analizi geniş bir istatistik seti, tanılama araçları ve model ayarlarıyla destekler. Bu rehberde SPSS Linear Regression menüsü altında yer alan tüm istatistiksel çıktılar ve seçenekler ayrıntılı şekilde ele alınmaktadır. 1. Regresyon Katsayıları (Regression Coefficients) SPSS, her ba

Doğrusal regresyon analizinde, modelin doğru kurulması kadar, değişkenlerin hangi yöntemle modele dâhil edildiği, hangi diyagnostik grafiklerin değerlendirildiği ve SPSS’in sağladığı ek istatistiklerin doğru yorumlanması da aynı derecede önemlidir. Bu kapsamlı rehberde, SPSS Linear Regression penceresinde yer alan tüm gelişmiş seçenekleri detaylı olarak açıklıyoruz. 1. Regresyonda Değişken Seçim Yöntemlerinin Mantığı SPSS, bağımsız değişkenlerin modele alınması için farklı se

Doğrusal regresyon, bir bağımlı değişkeni etkileyen faktörleri anlamak ve bu değişkenin değerini tahmin etmek için kullanılan en temel istatistiksel modelleme yaklaşımıdır. Model, bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi açıklayan bir denklem üretir. Bu nedenle, değişkenler arasındaki yön, büyüklük ve anlamlılık ilişkisini en açık biçimde ortaya koyan yöntemlerden biridir. Bağımlı Değişkenin Tahmini: Doğrusal Denklemin Amacı Doğr

🔬 Crosstabs Nedir? Crosstabs (Çapraz Tablo) analizi, iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi test etmek için kullanılan en temel ama en güçlü yöntemlerden biridir. Örneğin bir hastane verisinde “ beta bloker kullanımı ” ile “ komplikasyon gelişimi ” arasındaki bağlantıyı Crosstabs yöntemiyle inceleyebiliriz. Bu analiz, her bir değişkenin kategorilerini karşılaştırarak hangi gruplarda beklenenden fazla ya da az vaka olduğunu gösterir. Ayrıca istatistiksel a

Tanımlayıcı istatistikler, bir veri setindeki değişkenlerin genel yapısını anlamak ve özetlemek için kullanılan temel analiz...

Tanımlayıcı istatistikler (descriptive statistics), bir veri setindeki bilgileri özetleyen, düzenleyen ve anlamlandıran  temel...

Korelasyon analizi, istatistiksel araştırmalarda en sık kullanılan yöntemlerden biridir. Özellikle iki nicel değişkenin birlikte değişim...

Bu çalışma, şehir düzeyinde sağlık fonlaması, hastalık oranları ve sağlık kuruluşu ziyaret sıklıkları arasındaki ilişkileri incelemeyi...

Aşağıdaki çerçeve, SPSS’te uygulamalı faktör analizi  yapmadan önce referans alacağımız kısa ve öz “ön bilgi” paketidir. Analiz türü (...

Faktör Analizine Neden İhtiyaç Duyarız? Araştırmalarda çok sayıda gözlenen değişkenle çalışmak veri yorumlamayı zorlaştırır. Keşfedici...

Sınıflandırma Yöntemleri Nedir? Ne İşe Yarar? Veri analizinde sınıflandırma (classification) yöntemleri, gözlemlerin ait olduğu grubu...

Veri analizinin en önemli adımlarından biri, elde edilen veriye ve araştırma amacına en uygun istatistiksel testi seçebilmektir. Çünkü...

İki Grup Arasındaki Farkın Bilimsel Gücü – Student’s T-Testi Bilimsel araştırmalarda en çok ihtiyaç duyulan analizlerden biri, iki grup...

Kategorik verilerle çalışırken “oransal farklılık var mı?”  ve “iki değişken birbiriyle ilişkili mi?”  sorularına yanıt vermek...

1. Neden “Yeterli” Örneklem? Regresyon katsayıları özgürlük derecelerine  bağlı hesaplanır. Örneklem küçükse: Katsayıların standart...

1. Tanım ve Genel Mantık Amaç  → Birden fazla bağımsız (yordayıcı) değişkenin, tek bir bağımlı (yordanan) değişkeni doğrusal  biçimde ne...

Regresyon Neden Kullanılır? İlişkiyi Özetlemek:  Aralarında doğrusal ilişki bulunan iki nicel değişkenin ( bağımlı Y  ve bağımsız X )...

Kısmi Korelasyon Nedir? Kısmi korelasyon, X  ve Y  nicel değişkenleri arasındaki doğrusal ilişkiyi incelerken, bu ilişkiyi çarpıtabilecek...