Uygulamalı İstatistiksel Test Analizleri Çalışmaları

Analizin Amacı SPSS’te OLAP Cubes (Online Analytical Processing)  yöntemi, sayısal (sürekli) değişkenlerin ortalama, toplam, varyans gibi istatistiksel değerlerini; bir veya birden fazla kategorik gruplama değişkenine göre  çok boyutlu biçimde özetlemek için kullanılır. Bu yöntem, klasik tablo analizlerinden farklı olarak çok katmanlı (multi-layered)  yapı oluşturur ve her kategori kombinasyonu için özet istatistikleri ayrı ayrı gösterir. OLAP Cubes Özellikleri Çok boyutlu an

Means Nedir? SPSS’te Means (Ortalama Karşılaştırma)  analizi, bir veya daha fazla bağımlı nicel değişkenin  ortalamasını, bir veya birden fazla kategorik bağımsız değişkenin  grupları arasında karşılaştırmak için kullanılır. Bu analiz, gruplar arasındaki farkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını  incelemede temel araçlardan biridir. ⚙️ SPSS’te Means Analizi Nasıl Yapılır? 1️⃣ Menü yolu: Analyze → Compare Means → Means... 2️⃣ Açılan pencerede: Dependent List (Bağı

🔬 Crosstabs Nedir? Crosstabs (Çapraz Tablo) analizi, iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi test etmek için kullanılan en temel ama en güçlü yöntemlerden biridir. Örneğin bir hastane verisinde “ beta bloker kullanımı ” ile “ komplikasyon gelişimi ” arasındaki bağlantıyı Crosstabs yöntemiyle inceleyebiliriz. Bu analiz, her bir değişkenin kategorilerini karşılaştırarak hangi gruplarda beklenenden fazla ya da az vaka olduğunu gösterir. Ayrıca istatistiksel a

Çapraz Tablo Analizinin Amacı SPSS’te Crosstabs (Çapraz Tablolar)  komutu, iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi tablo biçiminde incelemeye yarar. Bu yöntemle iki yönlü veya çok yönlü tablolar  oluşturulabilir; satır ve sütun değişkenleri arasındaki ilişkiyi gösteren istatistiksel testler ve ilişki ölçüleri  hesaplanır. Tablonun yapısı ve değişkenlerin sıralı (ordinal)  veya sırasız (nominal)  olması, hangi testlerin uygun olacağını belirler. SPSS bu test

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptives) Explore  komutu çalıştırıldığında, SPSS varsayılan olarak merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini görüntüler. Merkezi Eğilim (Central Tendency): Dağılımın merkezini gösterir. Hesaplanan ölçüler: Ortalama (Mean), Ortanca (Median)  ve %5 kırpılmış ortalama (Trimmed Mean) . Yayılım (Dispersion): Değerler arasındaki farklılıkları gösterir. Hesaplanan ölçüler: Standart hata, varyans, standart sapma, minimum, maksimum, aralık (range)  ve çeyrek