top of page
Uygulamalı İstatistiksel Test Analizleri Çalışmaları


SPSS OLAP Cubes (Çok Boyutlu Veri Analizi)
Analizin Amacı SPSS’te OLAP Cubes (Online Analytical Processing) yöntemi, sayısal (sürekli) değişkenlerin ortalama, toplam, varyans gibi istatistiksel değerlerini; bir veya birden fazla kategorik gruplama değişkenine göre çok boyutlu biçimde özetlemek için kullanılır. Bu yöntem, klasik tablo analizlerinden farklı olarak çok katmanlı (multi-layered) yapı oluşturur ve her kategori kombinasyonu için özet istatistikleri ayrı ayrı gösterir. OLAP Cubes Özellikleri Çok boyutlu an
Nominal Analiz
23 Eki4 dakikada okunur


SPSS Means Analizi (Alt Grup Ortalamaları ve Tek Yönlü ANOVA)
Means Nedir? SPSS’te Means (Ortalama Karşılaştırma) analizi, bir veya daha fazla bağımlı nicel değişkenin ortalamasını, bir veya birden fazla kategorik bağımsız değişkenin grupları arasında karşılaştırmak için kullanılır. Bu analiz, gruplar arasındaki farkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını incelemede temel araçlardan biridir. ⚙️ SPSS’te Means Analizi Nasıl Yapılır? 1️⃣ Menü yolu: Analyze → Compare Means → Means... 2️⃣ Açılan pencerede: Dependent List (Bağı
Nominal Analiz
22 Eki4 dakikada okunur


10.000 Kişilik Sağlık Verisi Üzerinde Crosstabs Analizi & Yorumlama – SPSS Uygulamalı Anlatım
🔬 Crosstabs Nedir? Crosstabs (Çapraz Tablo) analizi, iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi test etmek için kullanılan en temel ama en güçlü yöntemlerden biridir. Örneğin bir hastane verisinde “ beta bloker kullanımı ” ile “ komplikasyon gelişimi ” arasındaki bağlantıyı Crosstabs yöntemiyle inceleyebiliriz. Bu analiz, her bir değişkenin kategorilerini karşılaştırarak hangi gruplarda beklenenden fazla ya da az vaka olduğunu gösterir. Ayrıca istatistiksel a
Nominal Analiz
20 Eki7 dakikada okunur


Çapraz Tablolar (Crosstabs) ile İlişki ve Farklılık Analizi – SPSS Uygulamalı Anlatım
Çapraz Tablo Analizinin Amacı SPSS’te Crosstabs (Çapraz Tablolar) komutu, iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi tablo biçiminde incelemeye yarar. Bu yöntemle iki yönlü veya çok yönlü tablolar oluşturulabilir; satır ve sütun değişkenleri arasındaki ilişkiyi gösteren istatistiksel testler ve ilişki ölçüleri hesaplanır. Tablonun yapısı ve değişkenlerin sıralı (ordinal) veya sırasız (nominal) olması, hangi testlerin uygun olacağını belirler. SPSS bu test
Nominal Analiz
20 Eki2 dakikada okunur


Veri Keşfi (Explore) İstatistikleri, Grafikler ve Dönüşüm Ayarları – SPSS Uygulamalı Anlatım
Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptives) Explore komutu çalıştırıldığında, SPSS varsayılan olarak merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini görüntüler. Merkezi Eğilim (Central Tendency): Dağılımın merkezini gösterir. Hesaplanan ölçüler: Ortalama (Mean), Ortanca (Median) ve %5 kırpılmış ortalama (Trimmed Mean) . Yayılım (Dispersion): Değerler arasındaki farklılıkları gösterir. Hesaplanan ölçüler: Standart hata, varyans, standart sapma, minimum, maksimum, aralık (range) ve çeyrek
Nominal Analiz
19 Eki3 dakikada okunur
bottom of page




