Soru:  Tez intihal raporu nasıl alınır, benzerlik oranının sınırı nedir ve rapor hangi aşamalarda sunulur? CEVAP 1) İntihal Raporunu Alma Sorumluluğu İntihal yazılım programı raporu tez danışmanı tarafından alınır. 2) Tezin Tarama Kapsamı Tez taranırken aşağıdaki bölümler hariç tutulur : Kaynakça Doğrudan alıntılar 5 kelimeden daha kısa  benzerlik gösteren ifadeler Bu işlem, benzerlik oranının gerçek içerik üzerinden hesaplanmasını sağlar. 3) Rapor Bilgilerinin Kaydedilmesi T

Soru:  Lisansüstü programlarda sınavlar nasıl yapılır, başarı nasıl hesaplanır, mazeret sınavları hangi durumlarda uygulanır ve hangi durumlarda öğrencinin programla ilişiği kesilir? CEVAP 1) Sınavların Türleri ve Uygulanması (MADDE 53) ◉ Lisansüstü sınavlar: Ara sınav (vize) Yarıyıl sonu sınavı (final) olmak üzere ikiye ayrılır. ◉ Öğrenci ilan edilen gün ve saatte  sınavına girmek zorundadır. Katılmayan öğrenci başarısız sayılır . ◉ Sınavların yapılma biçimi ders türüne göre

Soru:  Lisansüstü öğrenciler için derslerin oluşturulması, devam zorunluluğu ve ders tekrarı nasıl düzenlenmiştir? CEVAP 1) Lisansüstü Derslerin Yapısı ve Açılması (MADDE 50) ◉ Her lisansüstü program için zorunlu ve seçmeli dersler , tez ve seminer çalışmaları ile kredi yükünü içeren öğretim planı  hazırlanır. ◉ Öğretim planları: Anabilim/anasanat dalı kurullarınca  belirlenir, Enstitü kurulunca karara bağlanır , Senatonun onayı ile kesinleşir. ◉ Bir yarıyılda açılacak dersle

Soru:  Lisansüstü programlara nasıl kayıt yapılır, kayıt yenileme ve kayıt dondurma nasıl olur, ders muafiyeti hangi koşullarda uygulanır? 1) Kesin Kayıt İşlemleri (MADDE 46) ◉ Programa yerleştirilen adaylar, enstitü tarafından ilan edilen süre içinde  istenen tüm bilgi ve belgeleri teslim ederek kesin kayıt yaptırmak zorundadır. ◉ Başvuru ve kayıt belgeleri asıl  veya aslı görülerek onaylanmış  olmalıdır. ◉ Süresi içinde kayıt yaptırmayanların yerine yedek listedeki adaylar

Soru:  Özel öğrenci olarak ders alma, lisansüstü programlara yatay geçiş yapma ve öğrenci değişim programlarına katılma şartları nelerdir? Cevap 1) Özel Öğrenci (MADDE 42) ◉ Lisansüstü bir programa kayıtlı öğrenciler, başka üniversitelerdeki lisansüstü derslere , kendi anabilim/anasanat dalı başkanlığının onayıyla  özel öğrenci olarak katılabilir. ◉ Özel öğrenci olarak alınan ve başarıyla tamamlanan derslerin muafiyeti , kayıtlı olunan programın anabilim/anasanat dalı başkanl

Soru:  Bilimsel hazırlık programı kimlere uygulanır, kaç ders alınabilir, süre ne kadardır ve başarı şartları nelerdir? Cevap ◉ Kimlere Uygulanır? (MADDE 41/1) Lisans veya yüksek lisans derecesi başvurulan programın alanından farklı  olan öğrencilere, Lisans veya yüksek lisansını Mardin Artuklu Üniversitesi dışındaki  bir kurumdan almış olup eksikliği olduğu değerlendirilen öğrencilere bilimsel hazırlık programı uygulanabilir. ◉ Ders Yükü ve Kapsam (MADDE 41/2) Öğrenci en az

Soru:  Sanatta yeterlik programında genel esaslar, başvuru-kabul ve değerlendirme, süre, danışman ataması, çalışmanın sonuçlanması ve diploma koşulları nelerdir? Cevap ◉ Genel Esaslar (MADDE 35) Sanatta yeterlik, doktora eşdeğeri bir programdır; özgün eser/üstün icra hedeflenir. Kabul türüne göre asgari yük: YL mezunu  için en az 7 ders + uygulamalar  ve toplam ≥240 AKTS ; lisans mezunu  için en az 14 ders + uygulamalar  ve toplam ≥300 AKTS . Diğer üniversitelerden ders saydı

Soru: Doktora programında tez savunması, yayın şartı, jüri değerlendirmesi ve diploma alma süreci nasıl gerçekleştirilir? 1) Doktora Tezinin Sonuçlandırılması (MADDE 33) ◉ Öğrenci, araştırma sonuçlarını enstitünün tez yazım kurallarına uygun şekilde  yazar ve tezini jüri önünde sözlü olarak savunur . ◉ Tezini teslim edecek öğrencinin, tez çalışmasından üretilmiş en az bir makalesinin  SCI/SCI-E, SSCI, AHCI veya TR Dizini  kapsamındaki bir dergide yayınlanmış veya yayına kabul

Soru: Doktora programında tez danışmanı nasıl atanır, yeterlik sınavı nasıl yapılır, tez izleme komitesi nasıl kurulur ve tez öneri savunması hangi esaslara göre değerlendirilir? 1) Tez Danışmanı Atanması (MADDE 28) ◉ Her öğrenci için tez danışmanı , anabilim/bilim dalı başkanlığı tarafından en geç ikinci yarıyılın sonuna kadar  enstitüye önerilir ve enstitü yönetim kurulu onayıyla kesinleşir . ◉ Danışman, öğrencinin ders seçimi, ders takibi ve tez sürecinin yönlendirilmesind

Soru: Mardin Artuklu Üniversitesi doktora programında ders yapısı, başvuru koşulları, değerlendirme süreci ve azami tamamlama süresi nasıl belirlenir? 1) Doktora Programının Yapısı (MADDE 24) ◉ Programın temel amacı; öğrenciye bilimsel araştırma yapabilme, verileri analiz etme ve alana özgün katkı geliştirme yetkinliği kazandırmaktır. ◉ Tezli yüksek lisans mezunları  için: En az 7 ders + seminer + yeterlik sınavı + tez önerisi + tez çalışması , Toplam en az 21 kredi  ve 240 A

Soru: Mardin Artuklu Üniversitesi’nde tezsiz yüksek lisans programının ders yapısı, süresi, danışman atanması ve dönem projesi nasıl yürütülür? 1) Programın Yapısı ve Dersler ◉ Tezsiz yüksek lisans programı yüz yüze veya uzaktan eğitim  şeklinde yürütülebilir; yürütme esasları Senato tarafından belirlenir. ◉ Program toplam en az 30 kredi ve 60 AKTS  olacak şekilde en az on ders ve dönem projesinden  oluşur. ◉ Dönem projesi , alındığı yarıyılda kayıt zorunludur ve dönem sonund

Soru: Mardin Artuklu Üniversitesi’nde tezli yüksek lisans programının ders yapısı, süresi, danışman atanması ve tez savunma süreci nasıl işler? 1) Programın Amacı ve Yapısı ◉ Tezli yüksek lisans programı, öğrencinin bilimsel araştırma yöntemleri ile bilgiye ulaşma, sonuçları yorumlama ve değerlendirme becerisi kazanmasını hedefler. ◉ Program, toplam en az 120 AKTS  olacak şekilde en az sekiz ders, seminer dersi ve tez çalışmasından  oluşur. ◉ Seminer ve tez çalışması kredisiz

Soru: Mardin Artuklu Üniversitesi’nde yüksek lisans programlarına başvuru ve kabul koşulları nasıldır? Cevap: ◉ Yüksek lisans programları tezli  ve tezsiz  olarak uygulanır; tezsiz programlar ayrıca uzaktan eğitim  yoluyla da yürütülebilir. ◉ Uzaktan öğretim programlarının açılması, derslerin işlenişi, sınav şekli ve materyaller YÖK tarafından belirlenen esaslara  göre düzenlenir. ◉ Başvurular ilanda belirtilen belgelerle ve belirlenen tarihler içinde ilgili enstitüye  yapılı

Soru: Mardin Artuklu Üniversitesi’nde lisansüstü öğretim düzeyleri, program açılması, uygulama esasları, öğretim dili ve kontenjanlar nasıl belirlenir? Cevap: ◉ Lisansüstü eğitim; tezli yüksek lisans, tezsiz yüksek lisans, doktora ve sanatta yeterlik  düzeylerini kapsar. ◉ Yeni lisansüstü program açılması için anabilim/anasanat dalı kurulu teklif sunar , enstitü kurulu ve Senato tarafından onaylanır ve YÖK tarafından karara bağlanır. ◉ Eğitim öğretim yarıyıl esasına göre  yür

SPSS’te “Automatic Linear Models” (Otomatik Doğrusal Modeller) menüsünün en güçlü yanlarından biri, veriyi analiz öncesinde otomatik olarak dönüştürme  yeteneğidir. Bu özellik sayesinde kullanıcı, karmaşık ön işlem adımlarını tek tek uygulamak zorunda kalmadan modele hazır, optimize edilmiş bir veri seti  elde eder. 🔄 1. Veriyi Otomatik Hazırlama (Automatically Prepare Data) Bu seçenek aktif hale getirildiğinde SPSS, hedef değişken (örneğin maliyet, başarı, süre) ve tahmin e

Doğrusal modeller (linear models), bir hedef değişkeni bir ya da birden fazla tahmin edici değişken yardımıyla açıklamak için kullanılan en temel istatistiksel yaklaşımlardan biridir. SPSS gibi istatistiksel yazılımlarda doğrusal model kurulurken kullanıcıya farklı amaç türleri (Objectives)  sunulur. Bu aşama, oluşturulacak modelin hem doğruluğunu  hem de yorumlanabilirliğini  belirleyen kritik bir seçimdir. 🎯 1. Standart Model: En Basit ve En Anlaşılır Yaklaşım Standart mod

Doğrusal modeller (Linear Models) , bir veya birden fazla bağımsız değişken (predictor) ile sürekli bir bağımlı değişken (target) arasındaki doğrusal ilişkiyi  kullanarak tahmin yapan en klasik istatistiksel modelleme yöntemidir. Bu yöntem, basitliği ve yorumlanabilirliği sayesinde hem akademik araştırmalarda hem de uygulamalı veri analizlerinde en sık kullanılan yaklaşımlardan biridir. 🔸 Doğrusal Modelin Temel Amacı Amaç, hedef değişkenin (örneğin maliyet, süre, puan gibi s

SPSS’in PROXIMITIES  komutu, “Distances” analizinin ardındaki teknik altyapıyı temsil eder. Yani kullanıcı arayüzünde “Analyze > Correlate > Distances” yoluyla yaptığın her uzaklık veya benzerlik ölçümü, arka planda PROXIMITIES komutu  üzerinden yürütülür. Bu komut, SPSS’in komut diliyle çalışırken uzaklık hesaplamalarını daha ayrıntılı biçimde kontrol etme olanağı sunar. PROXIMITIES Komutu – Minkowski Gücü Belirtilmiş Örnek Açıklama: VARIABLES  → Uzaklığı hesaplanacak değişk

Veri analizinde iki değişken veya iki vaka arasındaki ilişkiyi sadece yönüyle değil, büyüklüğüyle  de anlamak gerekir. İşte SPSS’teki “Distances” (Uzaklıklar)  penceresi, bu ilişkiyi sayısal biçimde ölçmek için kullanılır. Bu araç sayesinde veriler arasındaki farklar veya benzerlikler belirlenir ve karmaşık veri yapıları daha anlamlı hale getirilir. ⚙️ Uzaklık Ölçüleri (Dissimilarity Measures) Nasıl Seçilir? SPSS’te uygun uzaklık ölçüsünü seçmek, verinin türüne bağlıdır. Her

Veriler arasındaki benzerlik veya farklılık derecesini anlamak istiyorsan, SPSS Distances (Uzaklıklar)  prosedürü tam da bunun için geliştirilmiştir. Bu analiz, değişkenler veya vakalar arasındaki benzerlikleri sayısal olarak ölçerek, karmaşık veri yapılarının altında yatan örüntüleri keşfetmeni sağlar. 🔍 Uzaklık Analizi Nedir ve Neden Kullanılır? SPSS’te “Distances” komutu, iki tür hesaplama yapar: Benzerlik (Similarity)  → Değer büyüdükçe gözlemler birbirine daha çok benze

SPSS arayüzü üzerinden yapılan kısmi korelasyon analizleri genellikle temel ihtiyaçları karşılar; ancak syntax komut dilini (SPSS Command Language)  kullanarak bu analizi çok daha esnek, derin ve özel hale getirmek mümkündür. Aşağıda, “ PARTIAL CORR ” komutunun gelişmiş özellikleri açıklanmıştır. ⚙️ 1. Korelasyon Matrisleri ile Çalışma (MATRIX Alt Komutu) Syntax aracılığıyla yalnızca ham verilerle değil, hazır korelasyon matrisleriyle  de analiz yapılabilir. Bununla: Sıfırınc

Kısmi korelasyon analizi, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi bir veya daha fazla değişkenin etkisini kontrol ederek  inceler. SPSS’te bu analizi çalıştırırken “ Options (Seçenekler) ” sekmesinde bazı istatistiksel göstergeleri dahil edip hariç bırakma şansın vardır. Bu ayarlar, rapor çıktısının hem bilgilendirici hem de anlamlı  olmasını sağlar. 📊 1. İstatistiksel Göstergeler (Statistics) SPSS’te “Statistics” bölümünde iki önemli seçenek vardır: ◉ Ortalama ve Standart

Kısmi korelasyon (Partial Correlation) analizi, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi bir veya birden fazla kontrol değişkeninin etkisini ortadan kaldırarak  ölçmeye yarar. Bu yöntem, özellikle tıp, psikoloji, sosyoloji ve ekonomi gibi alanlarda, görünürde var olan ilişkilerin gerçekte üçüncü bir değişkenden kaynaklanıp kaynaklanmadığını  anlamak için kullanılır. 🎯 Kısmi Korelasyonun Amacı İki değişken arasında bir korelasyon gözlemlediğinde bu ilişkinin gerçekten doğrud

SPSS’in menü tabanlı analiz ekranlarının arkasında, aynı işlemleri komut dili (syntax)  üzerinden çalıştırmaya yarayan güçlü bir sistem bulunur. Bu komut dili, CORRELATIONS  (parametrik) ve NONPAR CORR  (non-parametrik) komutlarını kullanarak korelasyon analizlerini daha esnek hale getirir. 🔹 Açıklama: Analiz iki yönlü (two-tailed) anlamlılık düzeyine göre yapılır. Eksik değerler pairwise (değişken çifti bazında) dikkate alınır. Pearson katsayısı, değişkenlerin doğrusal iliş