Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptives) Explore  komutu çalıştırıldığında, SPSS varsayılan olarak merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini görüntüler. Merkezi Eğilim (Central Tendency): Dağılımın merkezini gösterir. Hesaplanan ölçüler: Ortalama (Mean), Ortanca (Median)  ve %5 kırpılmış ortalama (Trimmed Mean) . Yayılım (Dispersion): Değerler arasındaki farklılıkları gösterir. Hesaplanan ölçüler: Standart hata, varyans, standart sapma, minimum, maksimum, aralık (range)  ve çeyrek

Explore Komutunun Amacı Veri Keşfi (Explore)  komutu, verilerin özet istatistiklerini ve grafiksel gösterimlerini üretir. Bu işlem tüm gözlemler için tek seferde yapılabileceği gibi, gruplara ayrılmış veriler  için de gerçekleştirilebilir. Bu komutun temel amacı, veri taraması (data screening)  yaparak uç değerleri tanımlamak, normal dağılıma uygunluğu kontrol etmek ve alt gruplar arasındaki farklılıkları tanımlamaktır. Veri keşfi sırasında gözlenebilecek durumlar şunlardır:

Ortalama ve Toplam SPSS’te tanımlayıcı istatistikler komutu varsayılan olarak aritmetik ortalama (mean)  değerini görüntüler. İsteğe bağlı olarak toplam (sum)  değeri de tabloda gösterilebilir. Bu iki ölçü, verinin merkezini tanımlamak ve genel eğilimi görmek açısından temel göstergelerdir. Yayılım (Dağılım Genişliği) Ölçüleri Yayılım ölçüleri, verinin ortalama etrafında ne kadar değiştiğini gösterir. SPSS’te bu kapsamda aşağıdaki istatistikler yer alır: Standart sapma (Std.

Tanımlayıcı İstatistiklerin Amacı Tanımlayıcı istatistik komutu, birden fazla değişken için tek tabloda tek değişkenli özet istatistikler  oluşturur ve standartlaştırılmış değerleri (z değerleri)  hesaplar. Değişkenler, ortalama değerlerinin büyüklüğüne göre (artan veya azalan), alfabetik sıraya göre veya seçildiği sıraya göre (varsayılan) sıralanabilir. Z Değerlerinin Kaydedilmesi Z değerleri kaydedildiğinde, veri düzenleyicide (Data Editor) veri dosyasına eklenir ve grafikl

Frekans Tablosunun Düzenlenme Mantığı SPSS’te frekans tabloları, verideki değerlerin sıklığını farklı biçimlerde sıralayıp görüntüleme olanağı sunar. Bu sayede, özellikle kategorik değişkenlerde en yaygın değerlerin hangileri olduğunu veya sayısal değişkenlerin hangi aralıklarda yoğunlaştığını daha kolay yorumlayabilirsin. “Frequencies” penceresinde yer alan Format  düğmesi (SPSS 26 sürümünde “Frequencies” ana penceresinin alt kısmında bulunur) tablo sıralaması ve görüntüleme

Frekans Grafikleri Ne İşe Yarar? SPSS’te frekans analizi yalnızca tablo üretmekle kalmaz; verilerin dağılımını grafiksel olarak  da gösterir. Bu grafikler, değişkenlerin kategorik yapısını veya sayısal dağılımını görselleştirerek, sonuçların daha kolay yorumlanmasını sağlar. Frekans analizinde üç temel grafik türü bulunur: pasta grafiği , sütun grafiği  ve histogram . Bu grafikler, değişkenin türüne göre seçilmelidir — kategorik değişkenlerde pasta veya sütun grafikleri, süre

Frekans İstatistiklerinin Amacı SPSS’te frekans analizi yalnızca değerlerin sayımını göstermekle kalmaz; aynı zamanda değişkenlerin merkezi eğilim , yayılım (dağılım)  ve dağılım şekli  hakkında da bilgi verir. Bu istatistikler, verinin genel yapısını tanımak, uç değerleri fark etmek ve normal dağılıma uygunluk hakkında fikir edinmek için kullanılır. Yüzdelik Değerler Yüzdelik değerler, bir değişkenin sıralanmış değerlerini belirli oranlara göre gruplara ayırır. Örneğin: 25.

Frekanslar Komutunun Amacı SPSS’te Frequencies (Frekanslar)  komutu, değişkenlerin dağılımlarını özetleyen en temel ve en sık kullanılan istatistiksel araçlardan biridir. Bu komut, hem kategorik (nominal / ordinal)  hem de nicel (sürekli)  değişkenler için frekans tabloları, yüzdelikler ve grafiksel gösterimler (bar chart, pie chart, histogram) oluşturur. Frequencies; veri setini tanımaya, uç değerleri fark etmeye ve değişkenlerin temel istatistiksel özelliklerini keşfetmeye

Codebook Nedir ve Ne İşe Yarar? SPSS’te Codebook  komutu, bir veri dosyasındaki değişkenlerin tanımlayıcı bilgilerini tek bir rapor altında sunar. Bu raporda; değişken adları, etiketleri, ölçüm düzeyleri, eksik değer tanımları ve tanımlayıcı istatistikler yer alır. Analize başlamadan önce veri yapısını anlamak, değişken türlerini kontrol etmek ve hatalı tanımlamaları tespit etmek için Codebook kullanımı son derece yararlıdır. SPSS Üzerinden Codebook Erişimi Adım adım ilerleye

Tanımlayıcı istatistikler, bir veri setindeki değişkenlerin genel yapısını anlamak ve özetlemek için kullanılan temel analiz...

Tanımlayıcı istatistikler (descriptive statistics), bir veri setindeki bilgileri özetleyen, düzenleyen ve anlamlandıran  temel...

Korelasyon analizi, istatistiksel araştırmalarda en sık kullanılan yöntemlerden biridir. Özellikle iki nicel değişkenin birlikte değişim...