top of page

SPSS ile Uygulamalı Anlatım: Frekanslar Komutu ile Değişken Dağılımlarını İnceleme

Frekanslar Komutunun Amacı

SPSS’te Frequencies (Frekanslar) komutu, değişkenlerin dağılımlarını özetleyen en temel ve en sık kullanılan istatistiksel araçlardan biridir.


Bu komut, hem kategorik (nominal / ordinal) hem de nicel (sürekli) değişkenler için frekans tabloları, yüzdelikler ve grafiksel gösterimler (bar chart, pie chart, histogram) oluşturur.


Frequencies; veri setini tanımaya, uç değerleri fark etmeye ve değişkenlerin temel istatistiksel özelliklerini keşfetmeye başlamak için ideal bir ilk adımdır.

SPSS Analizi & Görselleştirilmiş Rapor
TRY 1,699.00
6 sa. 15 dk.
Hizmeti Satın Al

SPSS’te Frequencies Komutuna Ulaşım

1️⃣ Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies... yolunu izleyin.

2️⃣ Açılan pencerede, analiz etmek istediğiniz değişkenleri Variables kutusuna aktarın.

SPSS'te Frekans Analizi Frekanslar Tablosu Değişken Ekleme

3️⃣ İsteğe bağlı olarak:

  • Statistics... düğmesine tıklayarak ortalama, ortanca, mod, standart sapma, varyans, minimum, maksimum, çeyreklikler ve yüzdelikleri görüntüleyebilirsiniz.

SPSS Frekans Analizinde İstatistiksel Parametrelerin Seçilmesi
  • Charts... düğmesiyle sütun grafiği (bar chart), pasta grafiği (pie chart) veya histogram oluşturabilirsiniz.

SPSS Frekans Analizi Grafik Oluşturma
💡 Not: SPSS 26 sürümünde “Display frequency tables” kutusu işaretliyse, seçilen her değişken için tablo çıktısı üretilir. Bu kutuyu kaldırarak yalnızca grafik ve özet istatistikleri alabilirsiniz.

Frekans Tablosu Seçenekleri

Frekans tablosunda yer alan değerler üç farklı şekilde sıralanabilir:

  • Ascending (artan): Değerler küçükten büyüğe doğru dizilir.

  • Descending (azalan): Değerler büyükten küçüğe doğru dizilir.

  • By Frequency: Kategoriler, frekans değerine göre sıralanır.

(Bu sıralama seçenekleri SPSS 26’da Frequencies penceresinin “Order by” bölümünde yer alır.)

Ayrıca değişkenin çok fazla farklı değeri varsa (örneğin yaş veya gelir gibi sürekli değişkenlerde), “Display frequency tables” kutusunu kaldırarak gereksiz uzun tablo çıktılarını bastırabilirsiniz.

SPSS Frekans Analizi Çıktısı Frekansların İstatistiği
SPSS Frekans Analizi Değişkenlerin İstatistik Tablosu

İstatistiksel Bilgiler

Statistics penceresinde seçilebilen temel tanımlayıcı ölçüler:

Ölçü

Açıklama

Mean (Ortalama)

Merkezi eğilim ölçüsü.

Median (Ortanca)

Ortadaki gözlem değeri. Uç değerlerden etkilenmez.

Mode (Mod)

En sık görülen değer.

Std. Deviation (Standart Sapma)

Değerlerin ortalamadan ne kadar saptığını gösterir.

Variance (Varyans)

Değerlerin yayılım derecesi.

Range (Aralık)

En büyük ile en küçük değer arasındaki fark.

Minimum / Maximum

En düşük ve en yüksek değerler.

Skewness / Kurtosis

Dağılımın simetrisi ve basıklığı (her ikisi de standart hata ile birlikte verilir).

Quartiles / Percentiles

25., 50. ve 75. yüzdelik değerler veya kullanıcının belirlediği yüzdelikler.

(Bu menü SPSS 26 sürümünde “Statistics” düğmesi altındadır; ayrı sekme olarak yer almaz.)

Grafiksel Gösterimler

Charts... sekmesinden aşağıdaki grafik türleri seçilebilir:

  • Bar Chart: Kategorik değişkenlerin frekans veya yüzde dağılımını görselleştirir.

  • Pie Chart: Yüzdelik dağılımı dilimlerle gösterir.

  • Histogram: Sürekli değişkenlerin dağılımını görselleştirir ve normal dağılım eğrisi eklenebilir.

SPSS Frekans Analizinde Hİstogram Grafiği

Grafik etiketlerinde iki seçenek bulunur:

  • Frequencies: Sütun veya dilimlerde ham frekanslar yazılır (varsayılan).

  • Percentages: Grafik etiketleri yüzde cinsinden gösterilir.

SPSS Frekans Analizi Histogram Grafiği
(Histogram için SPSS 26 sürümünde “Show normal curve on histogram” seçeneğiyle normal dağılım eğrisi eklenebilir.)

Uygunluk ve Yorumlama

  • Kategorik değişkenler: Frekans ve yüzde değerleriyle özetlenir.

  • Sürekli değişkenler: Ortalama, standart sapma ve yüzdelik değerlerle özetlenir.

  • Simetrik dağılımlar: Ortalama ve standart sapma uygundur.

  • Çarpık dağılımlar: Ortanca ve çeyreklikler tercih edilmelidir.

Frequencies çıktısı, değişkenlerin normal dağılıma uygunluğunu anlamak için temel ipuçları sağlar.


Örneğin, ortalama ve medyan birbirine çok yakınsa dağılım simetriktir; fark belirginse veri çarpıktır.


Sık Yapılan Hatalar

❌ Çok fazla farklı değeri olan sürekli değişkenlerde frekans tablosu oluşturmak (gereksiz uzun çıktılar üretir).

✅ Bunun yerine sadece özet istatistikleri ve histogram grafiğini seçmek gerekir.

❌ Nominal değişkenlerde ortalama hesaplamak.

✅ Bu tür değişkenlerde yalnızca frekans ve yüzde dağılımları kullanılmalıdır.


APA’ya Uygun Raporlama

Bir değişkenin frekans dağılımı şu şekilde raporlanabilir:

“Katılımcıların %62’si kadın, %38’i erkektir. Değişkenin ortalaması 34.5 (SS = 6.7), dağılım ise sola çarpıktır (çarpıklık = -0.81).”

Bu örnek, hem kategorik hem de sürekli değişkenlerin tek paragrafta özetlenmesine uygundur.

Yorumlar


bottom of page