top of page

SPSS ile Uygulamalı Anlatım: Codebook Komutu ile Değişken Özelliklerini İnceleme

Codebook Nedir ve Ne İşe Yarar?

SPSS’te Codebook komutu, bir veri dosyasındaki değişkenlerin tanımlayıcı bilgilerini tek bir rapor altında sunar.


Bu raporda; değişken adları, etiketleri, ölçüm düzeyleri, eksik değer tanımları ve tanımlayıcı istatistikler yer alır. Analize başlamadan önce veri yapısını anlamak, değişken türlerini kontrol etmek ve hatalı tanımlamaları tespit etmek için Codebook kullanımı son derece yararlıdır.

SPSS Veri Analizi Çıktı Dosyası
TRY 1,299.00
4 sa. 30 dk.
Hizmeti Satın Al

SPSS Üzerinden Codebook Erişimi

Adım adım ilerleyelim:

1️⃣ Analyze → Reports → Codebook yolunu izleyin.

2️⃣ Açılan pencerede Variables sekmesi otomatik olarak aktif gelir.

3️⃣ Burada raporda yer almasını istediğiniz değişkenleri seçin.

4️⃣ Display bölümünden hangi bilgilerin görüntüleneceğini seçebilirsiniz:

  • Değişken etiketi

  • Tür (Numeric/String)

  • Ölçüm düzeyi (Nominal, Ordinal, Scale)

  • Eksik değer tanımları

  • Değer etiketleri

Bu adımlar tamamlandığında SPSS, tüm değişkenlere ait açıklayıcı bilgileri tablo halinde sunar.


(“Display bölümü” olarak kılavuzda geçen kısım aslında Variables sekmesinin içinde yer alan görüntüleme seçeneklerini (Label, Type, Measure, Missing Values vb.) ifade eder. Ayrı bir sekme değildir, aynı pencerede sütun kutucukları şeklindedir.)

SPSS Üzerinden Codebook Erişimi

Ölçüm Düzeyini Geçici Olarak Değiştirme

Codebook menüsünde Variables sekmesinde herhangi bir değişkenin üzerine sağ tıklayıp Measurement Level → Scale / Ordinal / Nominal seçimini yapabilirsiniz.


Bu işlem, değişkenin analiz düzeyini yalnızca geçici olarak değiştirir; veri dosyasının kalıcı yapısı etkilenmez.


Özellikle sayısal değişkenlerin tanımlayıcı istatistiklerini (ortalama, standart sapma, çeyreklikler) görmek istediğinizde geçici ölçüm düzeyi değişimi oldukça faydalıdır.

Codebook menüsünde Variables sekmesinde Ölçüm Düzeyini Geçici Olarak Değiştirme

Codebook Çıktısı ve Yorumlama

Oluşturulan Codebook raporunda aşağıdaki alanlar yer alır:

  • Position: Değişkenin veri dosyasındaki konumu

  • Label: Değişkenin açıklayıcı etiketi

  • Type: Veri türü (Numeric, String, Multiple Response)

  • Format: Görünüm biçimi (ör. F8.2 veya DATE11)

  • Measure: Ölçüm düzeyi

  • Role: Analizdeki değişken rolü (Input, Target vb.)

  • Value Labels: Sayısal değerlerin sözel karşılıkları

  • Missing Values: Kullanıcı tanımlı eksik değer bilgisi


Bu tablo, veri setindeki tüm değişkenleri tek bakışta tanımlamanıza olanak verir. Ölçüm düzeyi “Scale” olan değişkenlerde SPSS otomatik olarak ortalama (Mean), standart sapma (Std. Deviation) ve çeyreklik değerleri (Quartiles) üretir. Nominal ve ordinal değişkenlerde ise frekans (Count) ve yüzde (Percent) değerleri gösterilir.

spss codebook çıktısı ve yorumlama değişkenlerin raporlanması

Çıktı Görünümünü Özelleştirme

Output sekmesinde değişkenlerin sıralama biçimini seçebilirsiniz:

  • Alphabetical: Harf sırasına göre

  • File: Veri dosyasındaki sıraya göre

  • Measurement Level: Ölçüm düzeyine göre (Nominal, Ordinal, Scale)

Ayrıca “File Information” bölümünden dosya adı, konumu, gözlem sayısı ve ağırlık değişkeni gibi meta bilgileri de rapora dahil etmek mümkündür.

codebook output sekmesi spss veri analizi uygulamalı anlatım

Codebook Statistics Sekmesi

Statistics sekmesi, raporda hangi özet istatistiklerin yer alacağını kontrol eder.

🔹 Nominal / Ordinal değişkenler için:

  • Count (frekans)

  • Percent (yüzde)


🔹 Scale değişkenler için:

  • Mean (ortalama)

  • Standard Deviation (standart sapma)

  • Quartiles (çeyreklik değerleri)

Bu yapı sayesinde Codebook hem kategorik hem de sürekli değişkenlerin tanımlayıcı istatistiklerini tek tabloda birleştirir.

spss codebook statistics sekmesi; count frekans, yüzdelik, ortalama, standart sapma, çeyreklik değerleri

Raporlama ve Kullanım Önerisi

Codebook raporu, analiz öncesinde veri doğruluğunu kontrol etmenin en pratik yollarından biridir. Elde edilen tabloyu PDF veya Word formatında dışa aktararak dokümantasyon sürecine dahil edebilirsiniz.


Ayrıca, veri giriş hatalarını tespit etmek, eksik etiketleri tamamlamak veya yanlış ölçüm düzeylerini düzeltmek için de ideal bir ön kontroldür.

Yorumlar


bottom of page