Araştırmalarda Örneklem Büyüklüğünün Önemi Bir araştırmanın güvenilirliği ve geçerliliği, büyük ölçüde doğru örneklem büyüklüğünün belirlenmesine bağlıdır. Örneklem sayısı az olursa, anlamlı bir fark olsa bile test gücü yetersiz kalabilir; çok fazla olursa da gereksiz kaynak kullanımı ortaya çıkar. Bu dengeyi kurmak için araştırmacılar istatistiksel güç analizi  yöntemlerinden yararlanır. İşte burada devreye G*Power  girer: ücretsiz, esnek ve oldukça kullanıcı dostu bir yazıl

Testin Temeli İki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılan iki örneklem t-testi , en sık kullanılan parametrik...

🔎 Tek Yönlü ANOVA Nedir? Tek yönlü ANOVA (Analysis of Variance) , birden fazla grubun ortalamalarının birbirine eşit olup olmadığını...

🔎 Genel Binom Testi Nedir? Genel Binom Testi , belirli bir olayın başarı olasılığını değerlendirmek için kullanılan doğrudan (exact)...