Uygulamalı G*Power Analizi ile Matematik Oyun Uygulamasının Öğrenci Başarılarına Etkisi
- Nominal Analiz
- 6 Ağu
- 2 dakikada okunur
Güncelleme tarihi: 9 Ağu
Araştırma Amacı: Ortaokul öğrencilerine uygulanan yeni etkileşimli matematik oyunu yazılımının, geleneksel ders materyallerine kıyasla kazandıkları test puanlarını artırıp artırmadığını incelemek.
Ölçüm ve Tasarım
Ölçüm: 0–100 puan aralığında yapılan matematik başarı testi
Gruplar:
Deney Grubu: Matematik oyunu kullanan 13–14 yaş öğrenciler
Kontrol Grubu: Geleneksel yöntemle çalışan akran eşleşmiş öğrenciler
İstatistiksel Test: İki bağımsız grup ortalaması farkı için t-testi (two-tailed)
G*Power Ayarları
Test Family Menu → t tests
Statistical Test Menu → Means: Difference between two independent means (two groups)
Type of Power Analysis → A priori
Girdi Parametreleri
Parametre | Değer |
Tail(s) | Two-tailed |
Effect size (Cohen’s d) | 0,7 (orta-üst) |
Significance Level (α) | 0,05 |
Power (1 – β) | 0,80 |
Allocation Ratio (n₂ / n₁) | 1 (eşit grup) |
Calculate butonuna bastığınızda gerekli örneklem sayısı hesaplanır.
Çıkış Parametreleri Açıklamaları:
Noncentrality parameter δ (≈ 2.8862) H₁ altındaki t-dağılımının kayma (noncentral) parametresi. Etki büyüklüğü (d=0.7), örneklem büyüklüğü (n₁=n₂=34) ve grup oranına bağlı olarak hesaplanır. Güç analizinin matematiksel temelini oluşturur.
Critical t (≈ 1.9966) Two-tailed test ve α=0.05 için t test istatistiğinin kesme (kritik) değeri. Mutlak t değeri bu sınırı aşarsa H₀ reddedilir.
Df (Degrees of Freedom = 66) Serbestlik derecesi. İki bağımsız grup t-testi için df = n₁ + n₂ – 2 ⇒ 34 + 34 – 2 = 66.
Sample size group 1 (34) Kontrol grubu için gereken gözlem sayısı n₁.
Sample size group 2 (34) Deney grubu için gereken gözlem sayısı n₂. (Allocation ratio 1 olduğundan n₂ = n₁.)
Total sample size (68) Toplam örneklem: n₁ + n₂ = 34 + 34 = 68.
Actual power (≈ 0.8116) Yuvarlamalar sonrası gerçek elde edilen güç değeri. Hedeflenen 0.80 gücün biraz üzerine çıkmıştır.
Uygulama ve Yorum
Çalışmaya 34’er öğrencilik iki grup alarak yaklaşık %81 güç elde edersiniz.
Eğer %90 güç hedefliyorsanız, X-Y Plot ile her grup için örneklem sayısını yaklaşık 44–46’ya çıkarmanız gerektiğini görebilirsiniz.
Bu sayede interaktif matematik uygulamasının gerçek etkisini yüksek güvenle test etmiş olursunuz.
Yorumlar