SPSS Programında Değişkenlerin Tanımlanması ve Değişken Türleri
- Nominal Analiz
- 4 Ağu
- 1 dakikada okunur
SPSS’te Değişken Nedir?
SPSS’te veri setindeki her sütun bir değişken olarak tanımlanır. Değişkenler, analizlerde ölçülen özellikleri (yaş, cinsiyet, gelir, başarı puanı gibi) temsil eder ve doğru tanımlandığında analizlerin doğruluğu artar.
SPSS’te Değişken Türleri ve Tanımlamaları
1. Numeric (Sayısal) Değişkenler
Tanım: Sayısal değerleri tutar, matematiksel işlemler yapılabilir.
Örnek: yaş, kilo, gelir, sınav puanı
Alt Türler:
Scale: Kesintisiz sayısal veriler (boy, kilo, puan)
Ordinal: Sıralı kategorik veriler (eğitim düzeyi, memnuniyet derecesi)
2. String (Metinsel) Değişkenler
Tanım: Metinsel (harf, karakter, kelime) içerik barındırır, sayısal işlemlere uygun değildir.
Örnek: isim, şehir, ülke, cinsiyet (erkek, kadın)
Kullanım Alanları: Açık uçlu sorular, açıklamalar, isimler, kategorik kodlamalar
3. Scientific (Bilimsel) Değişkenler
Tanım: Çok büyük veya çok küçük sayılar için üslü gösterim kullanılır.
Örnek: Atomik kütle, Planck sabiti
Kullanım Alanları: Kimya, fizik, astronomi gibi bilimsel alanlar
4. Date (Tarih) Değişkenler
Tanım: Tarih ve zaman bilgisi tutar.
Örnek: doğum tarihi, başvuru tarihi, ölçüm zamanı
Formatlar: GG.AA.YYYY, YYYY-AA-GG, saat/dakika/saniye
5. Custom Currency (Özel Para Birimi) Değişkenler
Tanım: Para birimiyle ifade edilen sayısal değerler
Örnek: maaş, harcama, bütçe
Kullanım Alanları: Ekonomi, finans, muhasebe verileri
SPSS’te Değişken Tanımlama Adımları
Variable View sekmesine geçin.
Her değişken için Name, Type, Width, Decimals, Label, Values, Missing, Columns, Align, Measure gibi alanları düzenleyin.
Type kısmından değişkenin Numeric, String, Date, Scientific veya Currency olduğunu seçin.
Measure kısmında değişkenin ölçüm düzeyini belirleyin: Scale, Ordinal, Nominal.
Tanımlamalarınız bittikten sonra Data View’da verilerinizi girebilirsiniz.
Doğru Tanımlama Neden Önemli?
Değişkenin türüne göre analiz seçimi yapılır. Yanlış tanımlama, hatalı analizlere ve yorumlara yol açabilir. Özellikle Scale-Ordinal-Nominal ayrımı parametrik ve non-parametrik analizlerde belirleyicidir.
SPSS’te değişkenlerin doğru şekilde tanımlanması, veri analizi süreçlerinin temel adımıdır. Her değişkenin uygun türde ve ölçekte tanımlanması, elde edeceğiniz analiz sonuçlarının doğruluğunu ve güvenilirliğini artırır.
Yorumlar