top of page
Ara

Sabit Oran Farkı Binom Testi ile Güç Analizi (Exact Proportion – Difference from Constant)

Popülasyondaki bir olayın gerçek olasılığının (π) önceden belirlenmiş bir sabit oran (π₀) ile uyumlu olup olmadığını sınamak için Exact: Proportion – Difference from constant (one sample case) prosedürü kullanılır. G*Power’ta bu test, hem küçük hem de büyük örneklemler için doğru güç hesaplamaları sunar.

Sabit Oran Farkı Binom Testi ile Güç Analizi Exact Proportion Difference from Constant Teorik Bilgilendirme

Testin Amacı ve Hipotez Yapısı

Bir tek örneklem üzerindeki binom testiyle, popülasyondaki olay oranı π’nın

  • H₀: π − π₀ = 0 (sabit orandan fark yok)

  • H₁: π − π₀ ≠ 0 (sabit orandan fark var)

olup olmadığına karar verilir. İki kuyruklu test sapmanın her iki yönünü incelerken, tek kuyruklu test yalnızca beklenen yöndeki sapmaları sınar.


Etki Büyüklüğü (Effect Size Index)

  • Tanım: g = π − π₀

  • Geçerlilik Kısıtı: ε ≤ π₀ + g ≤ 1 − ε ve |g| > ε (ε = 10⁻⁶)

  • Belirtim Yöntemleri:

    1. Doğrudan g girişi

    2. Fark (P₂ − P₁)

    3. Oran (P₂/P₁)

    4. Odds oranı


“Determine ⇒” ile açılan etkibüyüklüğü penceresinde P₁=π₀, P₂=π değerlerinizi girip, g’nin otomatik hesaplanmasını sağlayabilirsiniz.


Hesaplama Seçenekleri (Options)

Binom dağılımının kesikli yapısı nedeniyle nominal α düzeyine tam olarak ulaşmak zordur. G*Power üç α dengeleme yöntemi sunar:

  1. α/2 her iki tarafa (varsayılan)

  2. Küçük kuyruğa α/2, büyük kuyruğa α−α₁

  3. α/2 sonrası artırım ile nominal α’ya yakınsatma

“Options” penceresinde bu yöntemlerden birini seçerek testin davranışını özelleştirebilirsiniz.


Analiz Türleri

  • A priori: Verilen α, güç ve g değeriyle gereken N’i hesaplar.

  • Post hoc: Verilen N, α ve g ile elde edilen gücü hesaplar.

Kesikli güç eğrilerinin düzensiz artışı sebebiyle a priori analizlerde X–Y gücü vs. örneklem büyüklüğü grafiğiyle sonuçları kontrol etmek önerilir.


Uygulama Mantığı ve Hesaplama Adımları

  1. Test family: Exact

  2. Statistical test: Proportion: Difference from constant (binomial test, one sample case)

  3. Type of power analysis: A priori veya Post hoc

  4. Options: Alpha balancing metodunu seçin

  5. Input Parameters:

    • Tail(s): Two (veya One)

    • Effect size g

    • α err prob

    • Power (1−β) veya Total sample size

    • Constant proportion π₀

  6. Calculate: Alt/üst kritik N, güç ve actual α değerlerini alın.


Uygulama Sonrası Kontroller

  • Protokol sekmesi: Kullanılan α dengeleme ve dağılım yöntemini gösterir.

  • X–Y plot: Güç eğrisini örneklem büyüklüğüne göre görüntüleyin.

  • Validation: Cohen (1969) ve PASS (Hintze, 2006) karşılaştırmalarıyla sonuç tutarlılığını kontrol edin.

Σχόλια

bottom of page