G*Power ile Oran Testi – İşaret Testi (Sign Test)

🔎 İşaret Testi Nedir?

İşaret Testi (Sign Test), bir olayın gerçekleşme olasılığının %50 olup olmadığını sınamak için kullanılan parametrik olmayan bir testtir. Temel mantık şudur:

• H0 (Null Hipotezi): π = 0.5

• H1 (Alternatif Hipotez): π ≠ 0.5

Bu test, G*Power’da yer alan Oran – Sabitten Farklılık (tek örneklem) testinin özel bir durumu olarak görülür.

📐 Etki Büyüklüğü (g İndeksi)

Cohen (1969) işaret testi için etki büyüklüğü indeksini (g) şu şekilde tanımlar:

• Formül: g = π – 0.5

• Küçük etki: g = 0.05

• Orta etki: g = 0.15

• Büyük etki: g = 0.25

Etki büyüklüğü, testin gücünü (power) ve örneklem büyüklüğünü belirlemede kritik öneme sahiptir.

⚙️ G*Power’da Kullanım

G*Power yazılımında işaret testi seçildiğinde araştırmacıya şu seçenekler sunulur:

• Test yönü: Tek yönlü (sağa/sola) veya çift yönlü,

• Etki büyüklüğü (g): Araştırmanın hipotezine uygun değer,

• Örneklem büyüklüğü: İstenen güç (1-β) ve anlamlılık düzeyi (α) üzerinden hesaplanır.

📊 Uygulama Örneği

Bir araştırmada, öğrencilerin çoktan seçmeli sınavda şansa doğru cevap verme ihtimali %50 kabul edilir. Araştırmacı, öğrencilerin bu şans değerinden daha başarılı olduğunu düşünüyorsa:

• H0: π = 0.5

• H1: π > 0.5

• G*Power ayarı: Tek yönlü, g = 0.15, α = 0.05, güç (1-β) = 0.80.

Yazılım, bu bilgilerle gerekli örneklem sayısını hesaplayarak araştırmacıya yol gösterir.

🔗 Benzer Testler

• Oran – Sabitten Farklılık (tek örneklem)

• Binom Testi (Exact Binomial Test)

• Wilcoxon İşaretli Sıra Testi

G*Power ile İşaret Testi, özellikle olasılığın 0.5 olup olmadığını sınamak için basit, güvenilir ve anlaşılır bir yöntemdir. Parametrik testlerin varsayımları sağlanmadığında güçlü bir alternatiftir. Cohen’in g indeksi sayesinde de etki büyüklüğü kolayca yorumlanabilir.