top of page

Araştırmalarda Değişken Türleri – Tanımlar ve Uygulama Örnekleri

Bilimsel araştırmalarda değişken, incelenen bir olguya ait ölçülebilir özelliktir. Bir araştırmanın güvenirliği ve anlamlılığı, hangi değişkenlerin seçileceği ve nasıl ölçüleceğine bağlıdır. Uygun değişken seçimi, hem deney tasarımı hem de istatistiksel analiz açısından araştırmanın temelini oluşturur.

Araştırmalarda Değişken Türleri – Tanımlar ve Uygulama Örnekleri

Değişken Kavramı

Bir değişken, araştırma sürecinde ölçülen ve farklı değerler alabilen her türlü özelliktir. Örneğin bir bitki türünün tuza dayanıklılığını araştırmak istediğinizde ölçebileceğiniz başlıca değişkenler şunlardır:

  • Bitkiye verilen tuz miktarı

  • Bitkinin türü

  • Büyüme hızı veya solma düzeyi gibi sağlık göstergeleri

Her değişkenin türünü doğru belirlemek, hangi analiz yönteminin kullanılacağını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını doğrudan etkiler.


Veri Türlerine Göre Değişkenler

Araştırmalarda veriler iki ana türde toplanır:

  1. Nicel veriler: Sayısal miktarları temsil eder.

  2. Nitel veriler: Grupları, sınıfları veya kategorileri temsil eder.


1. Nicel Değişkenler

Nicel değişkenler ölçülebilen büyüklükleri ifade eder. Toplanan sayısal değerler arasında toplama, çıkarma, oranlama gibi işlemler yapılabilir. Nicel değişkenler ikiye ayrılır:


a) Kesikli Değişkenler

Sayılarla ifade edilen, ancak yalnızca tam sayı değerleri alabilen değişkenlerdir.

Örnekler:

  • Bir sınıftaki öğrenci sayısı

  • Bir ormandaki ağaç türü sayısı


b) Sürekli Değişkenler

Belirli bir aralıkta her değeri alabilen, ölçümle elde edilen değişkenlerdir.

Örnekler:

  • Boy, kilo, yaş

  • Sıcaklık, hacim, mesafe


2. Nitel Değişkenler

Nitel değişkenler, sayısal olmayan grupları temsil eder. Sayısal olarak kodlanabilirler, ancak bu sayılar miktar değil kategori anlamına gelir.


Üç temel türü vardır:

a) İkili Değişkenler

Sadece iki olası durumu temsil eder.

Örnek: Evet/Hayır, Kadın/Erkek, Var/Yok


b) Sınıfsal Değişkenler

Aralarında sıralama ilişkisi olmayan kategorileri ifade eder.

Örnek: Bitki türü, renk, marka


c) Sıralı Değişkenler

Belirli bir sıraya göre sıralanabilen kategorilerdir.

Örnek: Memnuniyet düzeyi (Az – Orta – Çok), Yarış sıralaması (1., 2., 3.)

Araştırmalarda Değişken Türleri

Deneysel Düzenek Açısından Değişkenler

Bir araştırmada değişkenlerin birbirleriyle ilişkisi de sınıflandırmada önemlidir.


Genellikle üç tür değişken bulunur:

1. Bağımsız Değişken

Araştırmacının etkisini ölçmek için değiştirdiği değişkendir.

Örnek: Bitkilere verilen tuz miktarı


2. Bağımlı Değişken

Deneyin sonucunda ölçülen değişkendir.

Örnek: Bitkinin boyu, yaprak sayısı veya solma oranı


3. Kontrol Değişkeni

Sonucu etkilememesi için sabit tutulan değişkendir.

Örnek: Işık miktarı, ortam sıcaklığı, sulama düzeyi


Nedensel Olmayan (İlişkisel) Araştırmalarda Değişkenler

Eğer araştırma bir neden-sonuç ilişkisi kurmak yerine, iki değişken arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçlıyorsa, değişkenler “öncül” ve “sonuç” olarak tanımlanabilir.

Örnek: Yağış miktarı arttığında çamur oluşumu artar. Burada “yağış” öncül değişken, “çamur miktarı” ise sonuç değişkenidir.


Diğer Değişken Türleri

Araştırmanın doğasına göre bazı özel değişken türleri de kullanılabilir:

1. Karıştırıcı (Gizli) Değişken

İki değişken arasındaki gerçek ilişkiyi gölgeleyen değişkendir.

Örnek: Bitki sağlığı üzerinde hem tuz miktarı hem de saksı boyutu etkili olabilir.


2. Gizil Değişken

Doğrudan ölçülemeyen ancak başka göstergelerle temsil edilen değişkendir.

Örnek: “Dayanıklılık” doğrudan ölçülemez, ancak bitkinin büyüme hızı ve yaprak rengiyle dolaylı olarak temsil edilir.


3. Birleşik (Bileşik) Değişken

Birden fazla değişkenin birleştirilmesiyle oluşturulan değişkendir.

Örnek: Bitki boyu, yaprak sayısı ve yeşillik düzeyi birleştirilerek “bitki sağlığı puanı” oluşturulabilir.


Bir araştırmanın başarısı, değişkenlerin doğru tanımlanmasına ve uygun biçimde ölçülmesine bağlıdır. Hangi değişkenin neden (bağımsız), hangisinin sonuç (bağımlı) olduğunu belirlemek, doğru analiz yöntemi seçimini kolaylaştırır. Ayrıca karıştırıcı ve gizil değişkenlerin farkında olmak, istatistiksel yanlılıkları önler ve bulguların güvenilirliğini artırır.



Yorumlar


bottom of page