top of page

Uygulamalı Veri Analizi: Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi ile Müdahale Öncesi–Sonrası Sağlık Ölçümlerinin İncelenmesi

"Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi" analizine başlamadan önce kısa bir bilgilendirme, kısa bir hatırlama yapalım.

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

  • Nedir? Bağımlı iki ölçümün (örneğin öncesi–sonrası) medyan düzeylerinde istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını sınayan, non‑parametrik bir testtir.

  • Ne işe yarar? Fark puanlarının normal dağılım varsayımı sağlanmadığında, parametrik Paired Samples T‑Test yerine tercih edilerek;

    1. İki bağlantılı ölçüm arasındaki değişikliği,

    2. Bu değişikliğin yönünü (artış/azalış) ve büyüklüğünü, fark puanlarının mutlak değerlerinin sıralaması üzerinden yorumlamamıza olanak tanır.

  • Hangi durumlarda kullanılır?

    • Aynı katılımcı, grupla veya örneklem üzerinde “önce–sonra”, “tedavi öncesi–sonrası” gibi tekrarlayan iki ölçüm yapıldığında,

    • Ölçüm farklarının normal dağılım göstermediği veya küçük örneklem (n<30) nedeniyle parametrik test varsayımlarının ihlal edildiği durumlarda,

    • Veriler en az sıralama ölçeğinde (ordinal) olduğunda ve

    • Fark puanları sıfır olan çiftler (değişiklik göstermeyenler) hariç tutulduğunda.

 Özetle: Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi, iki bağımlı ölçümün medyanlarındaki değişimi, parametrik varsayımlar sağlanmadığında bile güvenle sınamamıza imkân tanır.

Aşağıdaki dosya indirme bağlantısı ile uygulamalı veri analizi çalışmasında kullanılan veri setini indirebilir ve inceleyebilirsiniz.


Bu veri seti şunları içermektedir:

  1. BMI_Before / BMI_After: Egzersiz öncesi ve sonrası Vücut Kitle İndeksi

  2. Anxiety_Before / Anxiety_After: Terapi öncesi ve sonrası anksiyete skoru

  3. Motivation_Before / Motivation_After: Eğitim öncesi ve sonrası motivasyon skoru

  4. Glucose_Before / Glucose_After: Beslenme programı öncesi ve sonrası kan şekeri seviyesi

Her bir çifte ait veriler eşleştirilmiş olup SPSS’te Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi uygulamaları için uygundur.


Aşağıdaki tablo SPSS "Variable View" sekemsinde değişken tanımlaması yapılırken kullanılan veri seti değişkenlerinin tanımlama tablosudur.

Değişken Adı

Türü

Genişlik

Ondalık

Etiket

Kod Değerleri / Birimler

Eksik Değerler

Hizalama

Ölçüm Düzeyi

BMI_Before

Numeric

8

2

Egzersiz Öncesi Vücut Kitle İndeksi

kg/m²

Sağ

Scale

BMI_After

Numeric

8

2

Egzersiz Sonrası Vücut Kitle İndeksi

kg/m²

Sağ

Scale

Anxiety_Before

Numeric

8

2

Terapi Öncesi Anksiyete Skoru

0–100 puan

Sağ

Scale

Anxiety_After

Numeric

8

2

Terapi Sonrası Anksiyete Skoru

0–100 puan

Sağ

Scale

Motivation_Before

Numeric

8

2

Eğitim Öncesi Motivasyon Skoru

0–10 puan

Sağ

Scale

Motivation_After

Numeric

8

2

Eğitim Sonrası Motivasyon Skoru

0–10 puan

Sağ

Scale

Glucose_Before

Numeric

8

2

Beslenme Programı Öncesi Açlık Kan Şekeri (mg/dL)

mg/dL

Sağ

Scale

Glucose_After

Numeric

8

2

Beslenme Programı Sonrası Açlık Kan Şekeri (mg/dL)

mg/dL

Sağ

Scale

Participant_ID

Numeric

8

0

Katılımcı Kimlik Numarası

1–125

Sağ

Nominal


Aşağıdaki görsel ise veri setinin SPSS Variable View sekmesinde değişken tanımlamasına aittir.

wilcoxon işaretli sıralar testi uygulamalı veri analizi variable view değişken tanımlaması kaliteli veri analizi

Bir sonraki aşamamıza geçmeden önce SPSS yazılımında Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi nasıl yapılır hatırlayalım. SPSS uygulaması şu şekildedir:

1- Analyze, Nonparametric Tests, Legacy Dialogs, 2 Related Samples seçilir,

2- Two Related Samples Test penceresinde sol taraftaki değişken listesinden tekrarlayan ölçüm değişkenleri Test Pairs’e eşleştirilerek taşınır.

3- (İstenirse Options butonu tıklanıp açılan pencereden Quartiles seçilir)

4- Two Related Samples Test penceresinde Test Type Wilcoxon testi otomatik seçilidir.

5- OK Tıklanır.


Aşağıdaki görsel SPSS yazılımında Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi yapılırken -Two Related Samples Test- test penceresine tekrarlayan ölçüm değişkenlerinin "Test Pairs" alanına eklenmesine aittir.

wilcoxon işaretli sıralar testi two related samples tests değişkenlerin spss yazılımı üzerinde test pairs sütununa eklenmesi uygulamalı veri analizi

Şimdiki aşamamız ise gerekli işlemleri yaptıktan sonra elde ettiğimiz SPSS analiz sonucu raporunu yorumlamaktır. Sonucu yorumlarken adım adım giderek hem öğrenelim hem de kavramları ve mantığı birlikte kavrayalım.


Tablo 1: Wilcoxon Signed Ranks Test - Ranks

Wilcoxon Signed Ranks Test - Ranks - July 24, 2025

Aldığımız “Ranks” tablosuna göre:

  • Negatif sıralar (motivasyon ↓): Sadece 2 katılımcıda (Mean Rank = 1,50; Sum of Ranks = 3)

  • Pozitif sıralar (motivasyon ↑): Tam 123 katılımcıda (Mean Rank = 64,00; Sum of Ranks = 7 872)

  • Eşit kalan (motivasyonda değişim yok): 0 kişi

Bu sonuçlar eğitim sonrası motivasyon skorlarının büyük çoğunlukla (98.4%) eğitim öncesinin üzerine çıktığını gösteriyor. Pozitif sıraların hem sayıca hem de toplam sıra değeri (“Sum of Ranks”) bakımından açık ara önde olması, motivasyon artışının tutarlı ve yaygın olduğunu işaret ediyor.


Tablo 2: Wilcoxon Signed Ranks Test - Test Statistics

Wilcoxon Signed Ranks Test - Test Statistics - July 24, 2025

Bu testin istatistiklerine baktığımızda:

  • Z = –9,695

  • p (Asymp. Sig. 2‑tailed) = ,000

p < .001 olduğuna göre, eğitim öncesi ve sonrası motivasyon skorları arasındaki fark istatistiksel olarak son derece anlamlıdır.


Etki Büyüklüğü (r) Hesaplaması

Wilcoxon için etki büyüklüğü r şöyle bulunur:

Wilcoxon Etki Büyüklüğü (r) Hesaplaması

Burada N = 125. Dolayısıyla:

wilcoxon etki büyüklüğü hesaplaması uygulamalı veri analizi

r ≈ 0,87 → “büyük etki” (r ≥ 0,50)


Bu da gösteriyor ki eğitim, katılımcıların motivasyonunu yalnızca istatistiksel olarak değil, pratik olarak da çok güçlü şekilde artırmıştır: toplam varyansın yaklaşık % 76’sı

(r² ≈ 0,87² ≈ 0,76) eğitim faktörüyle açıklanabilir.


Sonuç:

Eğitimden sonra motivasyon skorlarında istatistiksel olarak anlamlı (p < .001) ve pratik olarak büyük (r ≈ 0,87) bir artış gözlenmiştir. Bu, uygulanan eğitimin motivasyon üzerinde güçlü bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir.


Aşağıdaki dosya indirme bağlantısından bu uygulamalı ve yorumlamalı yaptığımız çalışmaya ait SPSS çıktısını indirebilir inceleyebilirsiniz.


Comments


bottom of page