SPSS One-Way ANOVA Options: İstatistik, Varsayım ve Eksik Veri Seçenekleri Üzerine

One-Way ANOVA Options penceresi, analiz sırasında hangi istatistiklerin, testlerin ve grafiklerin üretileceğini kontrol etmeye yarar. Ayrıca eksik verilerin nasıl ele alınacağını belirleme olanağı sağlar.

📊 Statistics (İstatistikler)

Bu bölümde, analiz çıktısına dahil edilecek istatistikleri seçebilirsin. Aşağıdaki seçeneklerden biri veya birkaçı aynı anda işaretlenebilir:

🔹 Descriptive (Tanımlayıcı İstatistikler)

• Her grup için gözlem sayısı (N), ortalama, standart sapma, ortalama standart hatası, minimum ve maksimum değerleri hesaplar.

• Ayrıca her grup ortalaması için %95 güven aralığı (Confidence Interval) oluşturur.

🔹 Fixed and Random Effects (Sabit ve Rastgele Etkiler)

Bu seçenek, varyans analizinin farklı model türlerine ilişkin sonuçları gösterir:

• Fixed-Effects Model (Sabit Etkiler Modeli):

  • Standart sapma, standart hata ve %95 güven aralığı raporlanır.

• Random-Effects Model (Rastgele Etkiler Modeli):

  • Standart hata, %95 güven aralığı ve gruplar arası varyans bileşeni tahmini (Between-Components Variance) hesaplanır.

Bu seçenek, karma (mixed) modellerin temel istatistiksel değerlendirmesi için kullanılır.

🔹 Homogeneity of Variance Test (Varyans Homojenliği Testi)

• Levene testi’ni çalıştırır.

• Grupların varyanslarının eşit olup olmadığını değerlendirir.

• Bu test normal dağılım varsayımına bağımlı değildir, yani normallik bozulsa bile geçerliliğini korur.

🔹 Brown-Forsythe Testi

• Gruplar arası ortalamaların eşitliğini test eder.

• Eşit varyans varsayımı ihlal edildiğinde, klasik F istatistiği yerine tercih edilir.

🔹 Welch Testi

• Brown-Forsythe testine benzer biçimde, grupların ortalamalarını karşılaştırır.

• Varyansların eşit olmadığı durumlarda F istatistiğine göre daha güvenilir sonuçlar verir.

Akademik Tez Yazım Danışmanlığı

Hizmeti İncele

📈 Means Plot (Ortalama Grafiği)

Bu seçenek, her faktör düzeyi için alt grup ortalamalarını grafik olarak gösterir.Grafik, ortalama değerler arasındaki farkların görsel olarak incelenmesini sağlar.📊 Özellikle post hoc farkları yorumlarken oldukça faydalıdır.

🧩 Missing Values (Eksik Veriler)

Bu kısım, eksik veri içeren gözlemlerin analiz dışı bırakılma yöntemini belirler.

🔸 Exclude cases analysis by analysis (Analize göre hariç tutma)

• Bağımlı veya faktör değişkeninde eksik veri varsa, sadece o analiz için vaka dışlanır.

• Ayrıca faktör değişkeni belirtilen aralık dışında ise o gözlem dahil edilmez.👉 Bu yöntem, farklı analizlerde farklı örneklem büyüklüklerine neden olabilir.

🔸 Exclude cases listwise (Tamamını hariç tutma)

• Faktör veya herhangi bir bağımlı değişkende eksik veri bulunan tüm vakalar tüm analizlerden çıkarılır.

• Eğer yalnızca tek bir bağımlı değişken analiz ediliyorsa, bu seçenek sonuçları etkilemez.

💻 ONEWAY Komut Sözdizimi (Command Syntax Features)

SPSS’in sözdizimi (syntax) dili, One-Way ANOVA için ek işlevler sağlar.

🧠 Fixed ve Random Effects İstatistikleri (STATISTICS=EFFECTS)

• Sabit etkiler için: standart sapma, standart hata, %95 güven aralığı.

• Rastgele etkiler için: standart hata, %95 güven aralığı, gruplar arası varyans bileşeni tahmini.

📉 Alpha Seviyesi Belirleme (RANGES Subcommand)

• LSD, Bonferroni, Duncan ve Scheffé post hoc testleri için özel alfa düzeyleri tanımlanabilir.

• Bu, çoklu karşılaştırma testlerinde anlamlılık düzeyinin hassas biçimde ayarlanmasını sağlar.

📋 Matris Verileriyle ANOVA (MATRIX Subcommand)

Ham veriler olmadan da varyans analizi yapılabilir.Sözdizimi kullanılarak şu matrisler yazılıp okunabilir:

• Ortalama (Means)

• Standart sapma (Standard Deviations)

• Frekans (Frequencies)

• Pooled variances ve serbestlik dereceleri (Degrees of freedom)

Bu matrisler, ham veri yerine özet istatistiklerle One-Way ANOVA yürütülmesini mümkün kılar.

Konu Seçimi & Literatür Taraması Raporu

TRY 2,499.00

Hizmeti Satın Al

🧠 Özet

One-Way ANOVA Options, analiz çıktısında hangi istatistiklerin hesaplanacağını, hangi modelin (fixed veya random) kullanılacağını ve eksik verilerin nasıl ele alınacağını tanımlar.

Ayrıca Levene, Brown-Forsythe ve Welch testleriyle varyans eşitliğini değerlendirir; ortalama grafikleriyle görsel destek sağlar.

SPSS’in sözdizimi (syntax) ise aynı analizi ham veri yerine özet matrisler üzerinden çalıştırabilme ve anlamlılık düzeylerini manuel olarak tanımlayabilme esnekliği sunar.