Bağımsız Gruplarda t Testi (Independent Samples T-Test) Nedir?
- Nominal Analiz
- 20 Tem
- 2 dakikada okunur
Bağımsız gruplarda t testi, iki bağımsız grubun (örneğin A ve B grupları) belirli bir nicel değişkende (örneğin sınav puanı, kilo, uyku süresi) ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını test eden parametrik bir istatistiksel yöntemdir.
Bu test genellikle bir deney ve kontrol grubunun, farklı tedavi ya da eğitim yöntemlerine tabi tutulan iki grubun sonuçlarını karşılaştırmak için kullanılır.

Testin Varsayımları (Ön Koşulları)
Rastgele Örnekleme: Gruplara dahil edilen bireyler, evrenden tesadüfi/rastgele olarak seçilmelidir.
Grupların Bağımsızlığı: Karşılaştırılan iki grup birbirinden tamamen bağımsız olmalıdır; bir gruptaki bireyin diğer gruptaki bireyle ilişkisi olmamalı (aynı kişi iki grupta da yer almamalı).
Bağımlı Değişkenin En Az Aralık Ölçeğinde Olması: Ölçülen değişken (örneğin puan, kilo, süre), aralık ya da oran ölçeğinde olmalıdır.
Normal Dağılım Varsayımı: Karşılaştırılan gruplardaki bağımlı değişkenin dağılımı, normal dağılım özelliği göstermelidir. Özellikle küçük örneklemlerde (n<30), bu şart daha da önemlidir. Büyük örneklemlerde (her grupta n≥30), toplu normal dağılım sağlanması genellikle yeterli kabul edilir.
Varyansların Eşitliği (Homojenlik):İki grubun varyanslarının birbirine eşit olması beklenir. Bu varsayım Levene's Test for Equality of Variances ile sınanır.
Eğer varyanslar eşitse klasik t-testi sonucu,
Eşit değilse, varyanslar eşit değil varsayımıyla alternatif t-testi sonucu dikkate alınır.

Esnek Varsayım ve Pratikler
Normal Dağılım: Her iki gruptaki dağılımın normal olması idealdir; fakat örneklem büyüklüğü yeterli ise (her grupta ≥10 kişi) ve örneklem tesadüfi seçildiyse, tüm veri setinde normal dağılım sağlanması çoğu durumda yeterli kabul edilir.
Varyansların Eşitliği: Eşitlik sağlanmazsa, test otomatik olarak bu duruma uygun sonucu üretir.
Test Ne Yapar?
İki grubun ortalaması karşılaştırılır: Örneğin, bir eğitim yönteminin öğrencilerin başarı puanlarına etkisi araştırılıyorsa, yöntem uygulanan grup ile kontrol grubunun ortalama puanları kıyaslanır.
Sonuç: Elde edilen p-değeri (anlamlılık değeri) 0,05’ten küçükse, gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark vardır sonucu çıkarılır.
Bağımsız gruplarda t testi; iki bağımsız grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını anlamak için kullanılan, güçlü ve sık başvurulan parametrik testlerden biridir. Ancak kullanılabilmesi için yukarıda sayılan varsayımların sağlanması gerekmektedir.
Yorumlar