Karıştırıcı değişken , araştırmada incelenen iki değişkenin (bağımsız ve bağımlı değişkenin) ilişkisini etkileyen, ölçülmemiş üçüncü bir değişkendir. Bu tür değişkenler hem sözde neden (bağımsız değişken) hem de sonuç (bağımlı değişken) ile ilişkili olduğu için, gerçek neden-sonuç ilişkisini bozabilir. 📘 Kısaca: Bir değişkenin karıştırıcı olabilmesi için iki koşul gereklidir: 1️⃣ Bağımsız değişkenle ilişkili olmalıdır. 2️⃣ Bağımlı değişken üzerinde nedensel bir etkisi olmalı

Dışsal değişken , araştırmanın doğrudan konusu olmayan ancak sonuçları etkileyebilecek her türlü değişkendir. Eğer bu değişkenler kontrol edilmezse, bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişki yanlış yorumlanabilir. 📘 Örnek: Araştırma sorusu: “Uykusuzluk sürüş becerisini etkiler mi?” Dışsal değişkenler şunlar olabilir: Yol koşulları Sürücülük deneyimi Ortamdaki gürültü Bu faktörler sabit tutulmazsa, sürüş performansındaki değişim yalnızca uykusuzlukla açıklanamaz. 🔹 D

Değişken Nedir? Araştırmalarda değişken , incelenen olgunun farklı durumlarını veya özelliklerini temsil eden ölçülebilir unsurdur. İyi bir araştırma tasarımında hangi değişkenlerin ölçüleceğini doğru belirlemek, sonuçların güvenilirliği açısından kritik öneme sahiptir. 📘 Örnek: “Tuz toleransı yüksek bitki türleri var mı?” sorusunu araştırırken şu değişkenler incelenebilir: Suya eklenen tuz miktarı, Bitki türü, Bitkinin gelişim durumu (boy, solma düzeyi vb.). 🔹 1. Veri Türü